Mục lục
Thông thường, phân tích nhận dạng khuôn mặt nằm trên máy chủ. Nhưng nhờ những tiến bộ trong phần cứng máy ảnh, các phân tích như vậy đang ngày càng chuyển sang giai đoạn cuối. Kết quả là máy ảnh nhận diện khuôn mặt, có nhiều lợi ích và ứng dụng trong các thị trường dọc khác nhau.
Một lợi ích chính của máy ảnh nhận diện khuôn mặt là quá trình nhận dạng có thể được thực hiện trên lối vào. "Nó có thể được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như xác minh danh tính của cảnh sát, kiểm soát phân phối danh sách đen và trắng, phân tích tương tự khuôn mặt, nhắc nhở đối tượng chính và phân tích quỹ đạo con người, tiết kiệm chi phí cho người dùng liên quan đến toàn bộ hệ thống triển khai hệ thống thông minh" Stanley Hu, Giám đốc sản phẩm tại Dahua Technology. "Dựa trên công nhận khuôn mặt, máy ảnh có thể được tích hợp rộng rãi với các hoạt động kinh doanh hiện tại của khách hàng, như kiểm tra tại chỗ trong các cuộc hội thảo, thống kê ghi danh mẫu giáo và các cảnh báo khách quan quan trọng để nâng cao trải nghiệm dịch vụ của khách hàng 'kinh doanh hiện tại.'
Các tính năng và chức năng bao gồm trong nhận diện khuôn mặt làm cho chúng phù hợp cho các dự án thành phố an toàn. Tuy nhiên, có trường hợp sử dụng trong các ứng dụng khác là tốt. "Ngoài việc theo dõi ở các thành phố, máy ảnh nhận dạng khuôn mặt cũng có thể được sử dụng rộng rãi trong sân bay, nhà ga, tòa nhà, tài chính, bán lẻ và các giải pháp khác. Ví dụ, trong các giải pháp sân bay và nhà ga, các camera nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để phân phối và kiểm soát các nhân viên danh sách đen chính, bắt giữ các tên tội phạm một cách kịp thời và xác định nhân viên có hồ sơ hình sự để đánh giá trước các sự kiện ác tính. "Trong các giải pháp xây dựng thông minh, bạn có thể triển khai các camera nhận diện khuôn mặt tại các lối ra và lối ra của các hợp chất để xác nhận danh tính của chủ sở hữu, cho phép các công ty bất động sản thoát khỏi các rào cản trước, nâng cao kinh nghiệm quản lý của họ. Trong các giải pháp tài chính và bán lẻ, bạn có thể xác định danh tính của khách hàng trước để xác định danh tính thành viên, dựa vào đó bạn có thể thực hiện chiến lược xúc tiến bán hàng được nhắm mục tiêu, hầu như cung cấp cho khách hàng dịch vụ phổ biến và tạo cơ hội bán hàng chính xác.
Yêu cầu phần cứng
Để chạy nhận dạng khuôn mặt trên máy ảnh, yêu cầu điện toán mạnh mẽ, và đây là một thách thức đối với các nhà cung cấp. "Những khó khăn chính như sau. Nếu bạn có tất cả các công cụ nhận diện trên tàu - tức là chụp mặt, mô hình vectơ sinh trắc học và tìm kiếm so sánh - toàn bộ cơ sở dữ liệu khuôn mặt phải nằm trên máy ảnh. Nhưng các tài nguyên máy tính của máy ảnh đặt một giới hạn về kích thước tập tin. Nếu bạn sử dụng phân tích cạnh cho các mô hình vectơ, trong khi cơ sở dữ liệu được xử lý ở phía máy chủ, thì các thuật toán trên máy chủ và trên máy chủ phải hoàn toàn giống nhau. Alan Ataev, Giám đốc Bán hàng toàn cầu của AxxonSoft , nói: "Điều này sẽ dẫn đến thỏa thuận giữa nhà sản xuất máy ảnh, nhà phát triển thuật toán nhận dạng và nhà cung cấp VMS .
Với những tiến bộ trong công nghệ máy ảnh và phần cứng, điều này đã trở nên ít rắc rối. "Để có thể nhận diện được khả năng nhận dạng khuôn mặt ở mặt trước, cần phải có một chip ISP mạnh mẽ để có được hình ảnh chất lượng cao và cho phép khả năng xử lý hình ảnh tuyệt vời, khả năng xử lý tiếng ồn thấp và phục hồi hình ảnh blur. Các chip AI chuyên nghiệp cũng cần được nhúng vào trong các máy ảnh để nhận ra các tính năng như mô phỏng, phân tích và so sánh các tính năng đối mặt ", Hu nói.
"Một máy ảnh với bộ xử lý Intel và GPU với ít nhất 8GB RAM có thể chạy nhận diện khuôn mặt một cách trơn tru. Đây là tiêu chuẩn ", Sadi Vural, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Ayonix. "Gần đây, Ayonix đã phát triển công nhận khuôn mặt 3D để chạy trên máy quay Axis IP có CPU lõi đơn ARM-9 trong 32 bit. Đây là một bước đột phá để chạy một quá trình nặng nề trong một máy ảnh IP thông thường. "
" Vì tất cả các thuật toán hiện đại dựa trên mạng nơron, nó có ý nghĩa để tăng tốc phần cứng cho các mạng thần kinh ở phía máy quay. Hiện tại, tôi chỉ biết có một giải pháp có thể nhúng được, đó là chip HiSilicon Kirin 970 với một bộ xử lý neuromorphic. Đây là một thiết bị tiên tiến được phát hành vào năm 2017. Và khi họ bắt đầu chế tạo máy ảnh với nhận dạng khuôn mặt dựa trên nó, chúng ta có thể mong đợi một bước tiến đáng chú ý hướng theo hướng này ", Ataev nói.
Vì những máy ảnh này đang ở giai đoạn đầu của họ, hầu hết người dùng cuối vẫn đang chờ đợi thái độ chờ đợi. "Tôi nghĩ rằng các yếu tố sau có thể gây lưỡng lự cho khách hàng khi mua một máy ảnh nhận diện khuôn mặt: chi phí cao, cấu hình tham số phức tạp, yêu cầu quá trình cài đặt", Hu nói. "Chúng tôi có các giải pháp tương ứng, cụ thể là phát triển các dòng sản phẩm khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các dự án khác nhau, đơn giản hóa quá trình cấu hình của khách hàng, cố gắng làm cho sản phẩm đơn giản và dễ sử dụng và cung cấp hướng dẫn sử dụng cho khách hàng của mình".