Video thông minh: chìa khóa tối ưu trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng?

Lĩnh vực bán lẻ đã nhận thấy được tác động đột phá của thương mại điện tử hơn bao giờ hết. Các chi phí không thể tránh khỏi về nhân sự, tiền thuê, bảo trì và hoạt động hàng ngày đã khiến các cửa hàng truyền thống phải vật lộn để duy trì sự năng động và cạnh tranh hiệu quả với các đối tác trực tuyến nhanh nhẹn hơn của họ.

Không chỉ vậy, một lợi thế cạnh tranh của các cửa hàng bán lẻ truyền thống - có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng cá nhân hơn - cũng đã bị ảnh hưởng trong những năm gần đây, do thiếu hiệu quả hoạt động tại cửa hàng. Khách hàng cảm thấy khó xác định vị trí các sản phẩm họ đang mua sắm, phải đối mặt với hàng đợi dài hơn để thanh toán và những khách hàng 'VIP' có giá trị nhất thường bị bỏ qua. Vào thời điểm mà các nhà bán lẻ nên cố gắng vượt trội, đây là tin xấu, như một nghiên cứu năm 2018 từ KPMG [1] củng cố:

"Trải nghiệm của khách hàng quan trọng hơn bao giờ hết khi các nhà bán lẻ đang cố gắng tạo sự khác biệt trong một thị trường đầy thách thức và đông đúc. Do đó, trải nghiệm trên mỗi foot vuông sẽ là thước đo bán lẻ mới để đo lường thành công. "

Do đó, câu hỏi đặt ra là làm thế nào các cửa hàng có thể tối ưu hóa hoạt động và cải thiện trải nghiệm của khách hàng vào thời điểm quan trọng này?

Công nghệ: trung tâm của trải nghiệm khách hàng tốt hơn

Một thách thức mà các nhà bán lẻ thường phải đối mặt là không có cách nào để thu thập dữ liệu chính xác và trực quan hóa nó một cách thông minh để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn về sàn cửa hàng. Đối với nhiều người, tổ chức lại bố trí cửa hàng và lắp đặt thêm thiết bị không phải là một lựa chọn thực tế - vì không có không gian có sẵn hoặc vì hạn chế về ngân sách.

Trong những trường hợp này, một giải pháp hiệu quả có thể là trí tuệ nhân tạo (AI) và Deep Learning. Cùng với nhau, các công nghệ tiên tiến này tạo ra một dịch vụ bảo mật video có thể cung cấp cho các nhà bán lẻ cái nhìn sâu sắc có giá trị về các điều kiện hoạt động theo thời gian thực, để tăng cường dịch vụ khách hàng và lợi thế cạnh tranh tại cửa hàng.

Công nghệ video thông minh có thể được áp dụng cho bán lẻ theo vô số cách. Điều này bao gồm:
• Đếm người, để theo dõi lưu lượng và số lượng
khách hàng • Nhận dạng VIP, vì vậy các nhà bán lẻ có thể điều chỉnh dịch vụ cho các cá nhân
chủ chốt • Lập bản đồ nhiệt, để tiết lộ mức độ phổ biến của hàng hóa cụ thể trong cửa hàng • Phát hiện hàng đợi, để theo dõi tình hình xếp hàng trong thời gian
thực • Tích hợp điểm bán hàng
(POS) , để truy xuất chính xác khi xảy ra tranh chấp

Dưới đây, chúng tôi khám phá từng công nghệ này chi tiết hơn.

Số người đếm

Hiểu được luồng khách hàng là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất bán hàng của cửa hàng. Và bằng cách sử dụng camera đếm người chính xác, các cửa hàng có thể hiểu thời gian cao điểm hàng ngày / hàng tuần / hàng tháng, để người quản lý cửa hàng có thể sắp xếp nhân sự phù hợp. Hơn nữa, bằng cách phân lớp dữ liệu này theo ngày, tuần và tháng, các nhà bán lẻ có thể bắt đầu thấy xu hướng dòng khách hàng. Dữ liệu có thể được so sánh với số liệu bán hàng của cửa hàng và chi phí chung, để thông báo chiến lược hoạt động trong tương lai và giúp các nhà quản lý tối ưu hóa lợi nhuận của cửa hàng.

Hơn nữa, đếm người cũng có thể giúp các nhà quản lý bán lẻ hiểu rõ hơn về trải nghiệm của khách hàng. Một ví dụ sẽ là đánh giá tỷ lệ chuyển đổi, phụ thuộc vào số lượng mua hàng thực tế chia cho số người vào cửa hàng. Các nhà bán lẻ có thể tính toán tỷ lệ này một cách dễ dàng bằng cách sử dụng công nghệ đếm người. Thậm chí tốt hơn, đếm người cũng có thể giúp các cửa hàng xác định kết quả hoạt động tiếp thị của họ. Mỗi chiến dịch tiếp thị có thể được định lượng bằng cách đếm số người để đo lường lợi tức đầu tư. Đây chỉ là một trong một số công nghệ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi của người tiêu dùng và thực tiễn tiếp thị tối ưu.

Video thông minh giúp xác định hành vi người dùng

Công nhận VIP

Khách hàng trung thành cao cấp hoặc VIP có giá trị rất lớn đối với các nhà bán lẻ, nhưng nhân viên dịch vụ không phải lúc nào cũng xác định được họ ngay lập tức. Điều này có nghĩa là các nhà khai thác kinh doanh bỏ lỡ các cơ hội quý giá để mở rộng một dịch vụ đặc biệt.

Tuy nhiên, camera nhận dạng khuôn mặt thông minh có thể cung cấp những cơ hội độc đáo mà trước đây không có. Khi khách hàng chọn tham gia vào các chương trình khuyến mãi tiếp thị VIP hoặc các ưu đãi khác, công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ cung cấp cho các nhà bán lẻ các công cụ chính xác để xác định VIP để nhân viên có thể cung cấp đúng loại dịch vụ vào đúng thời điểm. Ví dụ, khách hàng sẽ không cần phải xuất trình thẻ thành viên để nhận ưu đãi đặc biệt. Toàn bộ trải nghiệm mua sắm trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn.

Lập bản đồ nhiệt

Các nhà bán lẻ thường muốn biết sản phẩm nào khách hàng quan tâm nhất và sản phẩm khuyến mại nào có thể thu hút khách hàng dừng lại. Với công nghệ lập bản đồ nhiệt, các nhà bán lẻ có thể xem bản đồ được mã hóa màu về thời gian người mua sắm dành cho các khu vực cửa hàng cụ thể. Điều này có thể tiết lộ các điểm nóng và vùng chết, cũng như có bao nhiêu người thực sự mua sắm cho một sản phẩm cụ thể, so với những người chỉ quyết định chọn nó khi họ tình cờ đi ngang qua.

Bằng cách xếp lớp dữ liệu này theo thời gian, các nhà bán lẻ có thể hiểu rõ hơn về cách đặt các mặt hàng tốt nhất trong cửa hàng và cách tốt nhất để thiết kế bố cục cửa hàng tổng thể.

Một trong những công cụ lập bản đồ nhiệt hữu ích nhất hiện có cho thị trường bán lẻ là camera mắt cá. Một chiếc máy ảnh nhỏ gọn duy nhất có thể chụp ảnh toàn cảnh độ nét cao trên một khu vực rộng ấn tượng, trong khi chức năng lập bản đồ nhiệt của nó cung cấp bản đồ được mã hóa màu. Bởi vì cần ít camera hơn so với hầu hết các giải pháp lập bản đồ nhiệt, việc lắp đặt có hiệu quả về chi phí, làm cho đây là giải pháp lý tưởng cho một địa điểm như trung tâm mua sắm độc lập.

Bản đồ nhiệt giúp nhận ra khu vực hàng hóa được quan tâm nhiều nhất

Phát hiện hàng đợi

Thời gian chờ đợi có thể có tác động tàn phá đến trải nghiệm của khách hàng tại cửa hàng. Nếu khách hàng thấy một hàng dài trong cửa hàng, họ có thể ngừng mua sắm và đi nơi khác. Tệ hơn nữa, nếu luôn có một hàng dài mỗi khi họ ghé thăm cửa hàng, họ có thể tránh cửa hàng đó hoàn toàn trong tương lai.

Các giải pháp phát hiện hàng đợi có thể giúp các nhà bán lẻ quản lý các dòng thanh toán của họ và các camera phát hiện hàng đợi được thiết kế để giám sát hàng đợi trong thời gian thực. Các camera đếm số người trong mỗi hàng đợi và nếu có quá nhiều người trong mỗi hàng thanh toán và khách hàng vẫn tiếp tục đổ xô đến khu vực thanh toán, nó sẽ kích hoạt báo động cho quản lý cửa hàng, những người có thể mở thanh toán mới.

Video thông minh giúp phát hiện hàng đợi nhanh chóng

Tích hợp điểm bán hàng

Hồ sơ giao dịch và video giám sát có thể cung cấp thông tin có giá trị để giảm tranh chấp khi thanh toán. Trong quá khứ, đây là hai hệ thống dữ liệu hoàn toàn độc lập. Để tìm cảnh quay video phù hợp, video phải được truy xuất thủ công. Do đó, việc thu thập bằng chứng xung quanh một giao dịch thông thường có thể mất vài giờ, gây tốn kém cho doanh nghiệp.

Tích hợp Điểm bán hàng (POS),còn được gọi là Lớp phủ văn bản POS, là tải dữ liệu giao dịch lên hệ thống quản lý video thông qua POS và mã hóa nó với luồng video. Sự kết hợp giữa dữ liệu giao dịch bán lẻ với video giám sát này giúp dễ dàng xác định một số giao dịch nhất định cần xem xét cho các khiếu nại của khách hàng, chủ yếu được sử dụng để sau khi truy xuất khi xảy ra tranh chấp giao dịch.

Nghiên cứu điển hình: Giải pháp bán lẻ thông minh mang lại lợi thế kinh doanh cho các trung tâm mua sắm Hà Lan

Việc đếm người rất quan trọng đối với các trung tâm mua sắm. Các nhà bán lẻ luôn muốn biết họ có khả năng mong đợi bước chân nào và các chuỗi lớn hơn sử dụng thông tin này để quyết định có nên chuyển đến trung tâm mua sắm hay không.

Tại Trung tâm mua sắm Schalwijk ở Haarlem, Hà Lan, ban quản lý trung tâm đang đếm lượng người đi bộ bằng cách sử dụng số lượng kết nối với Wi-Fi của trung tâm. Nhưng điều này đã cung cấp dữ liệu không chính xác và hạn chế. Mọi người vẫn đang sử dụng Wi-Fi trung tâm từ bên ngoài trung tâm mua sắm, trong khi nhiều người mua sắm bên trong trung tâm mua sắm hoàn toàn không sử dụng nó.

Để giải quyết vấn đề này, trung tâm mua sắm đã quyết định hợp tác với Hikvision, nhà cung cấp hàng đầu thế giới về các sản phẩm và giải pháp bảo mật video sáng tạo. Đội ngũ quản lý trung tâm đã lắp đặt camera đếm người DeepinView ống kính kép Hikvision (iDS-2CD6820F / C) tại tất cả các lối vào trung tâm mua sắm. Các camera có công nghệ học sâu, tầm nhìn âm thanh nổi hai mắt, phát hiện người 3D và lọc chiều cao - tất cả đều góp phần vào tỷ lệ chính xác 97% đáng kinh ngạc của chúng.

Do đó, Trung tâm mua sắm Schalwijk hiện có số lượng khách truy cập và thông tin lưu lượng chính xác cao, có thể tối đa hóa cả trải nghiệm của khách hàng và hiệu quả bố trí.

Nhấp vào đây để đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

Video thông minh: chuyển đổi trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng

Các giải pháp video thông minh, tự học được nêu ở trên được thiết kế để trao quyền cho các nhà bán lẻ với nhiều thông tin chi tiết mà họ cần để cập nhật các cửa hàng truyền thống. Những người sẵn sàng áp dụng các giải pháp này sẽ nhanh chóng nhìn thấy giá trị của chúng và có thể gặt hái những phần thưởng của việc tăng lợi thế cạnh tranh.

Thông qua việc đếm người chính xác, xác định nhanh VIP nhanh chóng, bố trí hàng hóa tối ưu và giảm thời gian chờ đợi, các nhà bán lẻ có thể chuyển đổi trải nghiệm mua sắm và nâng cao chiến lược bán hàng của họ rất nhanh. Và nhờ thông tin chi tiết về khách hàng có giá trị được tạo ra trên cơ sở liên tục, họ sẽ có các công cụ để tạo ra trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng chỉ ngày càng tốt hơn.

Tìm hiểu thêm

Các giải pháp video thông minh của Hikvision trao quyền cho các nhà bán lẻ trên toàn thế giới chuyển đổi hoạt động bán lẻ của họ. Để tìm hiểu thêm về những gì công nghệ Hikvision có thể làm cho doanh nghiệp của bạn, hãy truy cập Công nghệ cốt lõi của Hikvision hoặc liên hệ với overseasbusiness@hikvision.com. Nếu bạn muốn liên hệ với bộ phận bán hàng của chúng tôi, vui lòng điền vào mẫu liên hệ bán hàng.

[1] https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2018/03/global-retail-trends-2018.pdf